En 2024, un employé d’une entreprise britannique a viré 25 millions de dollars suite à une visioconférence avec ce qu’il croyait être son directeur financier et ses collègues. C’était entièrement des deepfakes générés par IA. Ce genre d’arnaque est devenu courant en 2026. Voici ce que tu dois savoir pour te protéger.
C’est quoi un deepfake exactement ?
Un deepfake, c’est une vidéo, une image ou un audio fabriqué par une IA pour ressembler à quelqu’un de réel. L’IA analyse des milliers d’images ou d’heures d’audio d’une personne, et apprend à reproduire son visage, sa voix, ses expressions.
En 2026, créer un deepfake audio convaincant prend moins de 30 secondes avec seulement quelques secondes d’audio de la personne réelle. Les vidéos prennent un peu plus de temps, mais les outils s’améliorent chaque mois.
Les 4 arnaques IA les plus répandues en ce moment
1. Le faux appel d’un proche en danger
Tu reçois un appel d’une voix qui ressemble exactement à ton fils ou ta mère, disant qu’ils sont en danger et ont besoin d’argent immédiatement. La voix a été clonée depuis les vidéos ou vocaux qu’ils ont postés en ligne.
2. Le phishing ultra-personnalisé
Au lieu d’un email générique « Vous avez gagné un iPhone », l’IA génère un email qui mentionne ton prénom, ton employeur, un événement récent dans ta vie (glané depuis les réseaux sociaux), et une demande crédible. 95% des pros de la sécurité estiment que les LLM rendent le phishing beaucoup plus difficile à détecter.
3. La fausse vidéo d’un PDG
Des employés reçoivent une vidéo de leur « PDG » leur demandant d’effectuer un virement urgent ou de fournir leurs identifiants. La vidéo est un deepfake.
4. Le faux support technique
Un bot IA prend l’apparence d’un conseiller Microsoft ou Apple, parle parfaitement français, répond à toutes tes questions… et te vole tes infos de connexion.
Si quelqu’un vous demande de l’argent ou des infos sensibles en urgence — même si la voix ou la vidéo vous semble familière — raccrochez et rappelez le vrai numéro de la personne.
Comment reconnaître un deepfake vidéo
Les deepfakes vidéo ont encore des défauts en 2026 si tu sais où regarder :
- Les yeux qui clignent anormalement (trop souvent ou pas assez)
- La bordure du visage qui « flotte » légèrement par rapport au reste
- Les dents et l’intérieur de la bouche mal rendus
- Les oreilles et les cheveux sur les bords du visage qui semblent artificiels
- Un léger décalage entre les lèvres et le son
Les bons réflexes à adopter maintenant
Mets en place un mot de code secret avec ta famille pour les situations d’urgence. Si quelqu’un t’appelle en prétendant être un proche et demande de l’argent, demande le mot de code. Aucune IA ne peut le connaître.
Pour les entreprises : appliquer le principe du double appel. Tout virement important demandé par email ou vidéo doit être confirmé par un appel téléphonique sur un numéro connu (pas celui fourni dans le message suspect).
Les outils de détection deepfake existent (Hive Moderation, Sensity) mais ne sont pas infaillibles. Le meilleur antidote reste la procédure humaine de vérification.